Kai Hesselmann war am 26. April 2026 zu Gast im Finance & Data-Podcast von Julian Molitor.
Das Thema der Episode lautet „Wie KI den deutschen M&A-Markt neu sortiert – Kai Hesselmann (DEALCIRCLE)“.
Shownotes:
„In Folge #14 von „Finance & Data“ spricht von mit , Co-Founder und Managing Partner von , über die digitale Neuvermessung des deutschsprachigen M&A-Marktes. DealCircle vermarktet inzwischen jährlich rund 2.500 bis 3.000 Unternehmensverkäufe und betreibt eine Datenbank mit rund fünf Millionen Käuferprofilen — eine Infrastruktur, die das strukturelle Kernproblem des deutschen Mittelstands adressiert: einen extrem fragmentierten Beratungsmarkt, in dem fehlender Branchenfokus die Identifikation passender Käufer immer wieder zur Recherche bei Null macht.
Im Gespräch wird sehr konkret, wie KI heute wirklich entlang der M&A-Wertschöpfungskette zum Einsatz kommt — von semantischer Suche statt klassischer Filter über einen Claude-basierten Prozess für die Erstellung von Longlists bis hin zu einer KI-Klassifizierung tausender ein- und ausgehender Käufer-E-Mails pro Tag. Hesselmann beschreibt, wie sein eigener Classifier, an dem ein Jahr gearbeitet wurde, mit dem Release von ChatGPT 3.5 quasi über Nacht obsolet wurde — und wie sich daraus eine grundsätzliche neue Bauweise für interne Tools ergeben hat.
Dazu kommen organisatorische Lehren: Wie verankert man KI in einer Mannschaft von gut 60 Mitarbeitenden, ohne dass sie im Tech-Silo hängenbleibt? Welche Rolle spielt ein AI-Ambassador-Team, was leisten zwei Vollzeit-Process-Automation-Manager — und welcher persönliche Trade-off entsteht, wenn man parallel zum Call bereits Claude die nächste Aufgabe übernehmen lässt?
Weitere Themen der Folge:
- Strukturelles Kernproblem im deutschsprachigen KMU-M&A-Markt
- Aufbau und Pflege einer proprietären Datenbank mit rund fünf Millionen Käuferprofilen
- Semantische Suche, „digitale Zwillinge“ und KI-gestütztes Scoring im Käufer-Matching
- N8N-basierte Prozessautomation und KI-Klassifizierung tausender E-Mails pro Tag
- AI-Ambassador-Team und Process-Automation-Manager als Blueprint für KI-Verankerung im Mittelstand
- Persönlicher Umgang mit KI-Tools: Produktivität, Parallelarbeit und mentale Belastung
- KI in der Due Diligence: Datenraum-Chatbots, Harvey, Legora — und die ungelöste Haftungsfrage
- Off-Market-Deals: Signale aus öffentlichen Daten, Red-Ocean-Dynamik und realistische Erwartungen
- Zukunftsbild: Matching als Commodity, M&A-Berater als Orchestrator, hochfinanzierte Tools im Wettbewerb mit Foundation Models
Warum die Folge hörenswert ist: Wer wissen will, wie KI im deutschsprachigen M&A-Markt heute tatsächlich operativ eingesetzt wird — abseits von Buzzwords und Pitch-Decks —, bekommt in dieser Folge konkrete Tools, klare Zahlen und ehrliche Reflexion. Kai Hesselmann ordnet pointiert ein, was heute schon funktioniert, wo Haftungs- und Marktlogik die Geschwindigkeit bremsen und welche Geschäftsmodelle in zwei bis drei Jahren unter massivem Veränderungsdruck stehen werden — inklusive seines eigenen.“
Viel Spaß beim Reinhören!
